Diseño Experimental Bayesiano — Diseño Experimental Óptimo Bayesiano

El diseño experimental bayesiano selecciona ensayos experimentales maximizando una función de utilidad —típicamente la ganancia de información esperada— calculada sobre creencias previas acerca de los parámetros del modelo. A diferencia del diseño clásico, que optimiza criterios algebraicos como la D-optimalidad bajo supuestos fijos, el Diseño Experimental Bayesiano (DOE Bayesiano) incorpora conocimiento previo e incertidumbre sobre el sistema, produciendo diseños que son óptimos en esperanza para todos los valores plausibles de los parámetros.