Diseño experimental óptimo (D-óptimo, I-óptimo)

El diseño experimental óptimo es un enfoque asistido por computadora para construir experimentos que maximiza la eficiencia estadística para un modelo y un presupuesto de ejecuciones dados. Formalizado por V. V. Fedorov en 1972, selecciona puntos experimentales de un conjunto candidato de tal manera que la matriz de información M = X'X se optimiza según un criterio elegido, más comúnmente la D-optimalidad (maximizar el determinante) o la I-optimalidad (minimizar la varianza media de predicción). Es la estrategia preferida siempre que los diseños clásicos como el compuesto central o Box-Behnken no puedan aplicarse debido a que la región experimental está restringida o los rangos de los factores son irregulares.