Diseño Box-Behnken Bayesiano — RSM Bayesiano con Puntos Estructurados de Tres Niveles

El diseño Box-Behnken Bayesiano combina la estructura clásica del diseño Box-Behnken de tres niveles con la inferencia estadística bayesiana para ajustar y optimizar modelos de superficie de respuesta. Utiliza puntos intermedios y centrales para estimar eficientemente una superficie de respuesta polinómica de segundo orden, al tiempo que incorpora conocimiento previo sobre los parámetros del modelo y propaga la incertidumbre a las predicciones y a los ajustes óptimos de los factores. El enfoque se aplica ampliamente en la optimización de procesos de ingeniería y estudios de formulación.