Bayesian Six Sigma DMAIC — Mejora Probabilística de Procesos

Bayesian Six Sigma DMAIC integra la inferencia estadística bayesiana en el marco clásico de mejora de la calidad Define-Measure-Analyze-Improve-Control (Definir-Medir-Analizar-Mejorar-Controlar). En lugar de depender únicamente de pruebas de hipótesis frecuentistas y estimaciones puntuales, incorpora conocimiento previo —proveniente de juicio experto, datos históricos de producción o estudios piloto— y actualiza las creencias sobre los parámetros del proceso a medida que llegan nuevos datos. El resultado es un enfoque más adaptativo y consciente de la incertidumbre para reducir defectos y mejorar la capacidad del proceso, particularmente valioso cuando los tamaños de muestra son pequeños o el conocimiento previo del dominio es rico.