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Diseño Factorial Completo Bayesiano — Diseño Factorial Completo de Experimentos Bayesiano

El diseño factorial completo bayesiano combina la estructura combinatoria completa de los experimentos factoriales completos clásicos —ejecutando cada combinación de niveles de factor— con un marco inferencial bayesiano que incorpora conocimiento previo sobre los efectos de los factores y produce distribuciones posteriores completas sobre efectos principales, interacciones y parámetros del modelo, en lugar de estimaciones puntuales y valores p.

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Fuentes

  1. Chaloner, K., & Verdinelli, I. (1995). Bayesian experimental design: A review. Statistical Science, 10(3), 273–304. DOI: 10.1214/ss/1177009939
  2. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-full-factorial-design

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ScholarGateBayesian Full Factorial Design (Bayesian Full Factorial Design of Experiments). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/experimental-design/bayesian-full-factorial-design · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026