Regresión logística ordinal (modelo de odds proporcionales)
La regresión logística ordinal modela un resultado categórico ordenado —como una calificación Likert, un nivel de satisfacción o un nivel educativo— en función de predictores. Es la extensión ordinal de la regresión logística, desarrollada en tratamientos estándar como el de Agresti en 'Analysis of Ordinal Categorical Data' (2010), y en su forma más común es el modelo de odds proporcionales.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/ordinal-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análisis de clases latentes (LCA)Estadística↔ compare
- Regresión LogísticaEstadística para la investigación↔ compare
- Multinomial Logistic RegressionEstadística↔ compare
- Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ compare
- Regresión de Poisson y Binomial NegativaEconometría↔ compare
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →