Modelo bayesiano con inflación cero
El modelo bayesiano con inflación cero maneja datos de conteo con ceros excesivos combinando un componente binario —identificando ceros estructurales— con un componente de conteo (Poisson o binomial negativa) para los recuentos restantes. La inferencia bayesiana a través de MCMC proporciona distribuciones posteriores completas para todos los parámetros, lo que permite una cuantificación de la incertidumbre basada en principios y una regularización a través de priors.
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Fuentes
- Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008 ↗
- Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-zero-inflated-model
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- Modelo Lineal Generalizado BayesianoEstadística↔ compare
- Regresión Bayesiana Binomial NegativaEstadística↔ compare
- Regresión de Poisson bayesianaEstadística↔ compare
- Regresión de Poisson y Binomial NegativaEconometría↔ compare
- Modelo de Inflación de CerosEstadística↔ compare
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