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Asistente
Regression modelRegression / GLM

Modelo bayesiano con inflación cero

El modelo bayesiano con inflación cero maneja datos de conteo con ceros excesivos combinando un componente binario —identificando ceros estructurales— con un componente de conteo (Poisson o binomial negativa) para los recuentos restantes. La inferencia bayesiana a través de MCMC proporciona distribuciones posteriores completas para todos los parámetros, lo que permite una cuantificación de la incertidumbre basada en principios y una regularización a través de priors.

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Fuentes

  1. Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008
  2. Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-zero-inflated-model

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ScholarGateBayesian Zero-inflated model (Bayesian Zero-Inflated Count Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-zero-inflated-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026