Regresión Binomial Negativa Robusta

Los modelos de regresión binomial negativa robusta modelan resultados de recuento con sobredispersión utilizando la distribución binomial negativa, al tiempo que protegen la inferencia de coeficientes contra la especificación incorrecta de la función de varianza. Empareja la estimación de máxima verosimilitud de los parámetros de media y dispersión con errores estándar tipo sándwich (Huber-White), lo que produce pruebas válidas incluso cuando la estructura de varianza asumida solo es aproximadamente correcta.