Regresión Bayesiana Binomial Negativa
Los modelos de Regresión Bayesiana Binomial Negativa modelan resultados de conteo de enteros no negativos que exhiben sobredispersión —donde la varianza excede la media— al colocar una verosimilitud binomial negativa en los datos y especificar distribuciones a priori sobre los coeficientes de regresión y el parámetro de dispersión. La inferencia a posteriori se realiza típicamente mediante Monte Carlo de Cadenas de Markov (MCMC) o métodos variacionales, produciendo distribuciones a posteriori completas en lugar de estimaciones puntuales.
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Fuentes
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
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- Modelo Lineal Generalizado BayesianoEstadística↔ compare
- Regresión de Poisson bayesianaEstadística↔ compare
- Modelo bayesiano con inflación ceroEstadística↔ compare
- Regresión Binomial NegativaEconometría↔ compare
- Regresión de Poisson y Binomial NegativaEconometría↔ compare
- Modelo de Inflación de CerosEstadística↔ compare
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