Regresión de Poisson bayesiana

Los modelos de regresión de Poisson bayesiana modelan resultados de recuento de enteros no negativos utilizando una verosimilitud de Poisson con un enlace logarítmico, colocando distribuciones previas sobre los coeficientes de regresión. La inferencia posterior — que combina creencias previas con la verosimilitud de los datos — produce distribuciones de probabilidad completas sobre los coeficientes en lugar de estimaciones de punto único, lo que permite una cuantificación coherente de la incertidumbre y la incorporación de conocimiento del dominio.