Regresión de Poisson Robusta

La regresión de Poisson robusta ajusta un modelo log-lineal de Poisson a un resultado binario, pero reemplaza la varianza basada en el modelo con el estimador empírico tipo sándwich. Esto produce errores estándar y razones de riesgo válidos, incluso cuando las suposiciones de varianza de Poisson se violan técnicamente para datos binarios. El enfoque, popularizado por Zou (2004), se utiliza ampliamente en epidemiología como una alternativa numéricamente estable a la regresión log-binomial.