Modelo Lineal Generalizado (GLM)
El Modelo Lineal Generalizado (GLM) es un marco de regresión unificado que extiende la regresión lineal ordinaria a resultados de la familia exponencial —incluyendo resultados binarios, de conteo, proporcionales y continuos positivos. Una función de enlace conecta el predictor lineal con la media de la respuesta, permitiendo una modelización fundamentada más allá del caso Gaussiano.
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Fuentes
- Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 135(3), 370–384. DOI: 10.2307/2344614 ↗
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412317606
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/generalized-linear-model
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