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Asistente
Regression modelCausal inference

Regresión Discontinua Geográfica

La Regresión Discontinua Geográfica (RDG) es un diseño cuasi-experimental que explota límites geográficos nítidos —fronteras, límites de políticas o características naturales— para estimar efectos causales. Introducida por Dell (2010) y otros, compara resultados a ambos lados de un límite donde el tratamiento cambia abruptamente, aprovechando la idea de que las unidades a lados opuestos de una frontera son, por lo demás, similares. Este enfoque produce estimaciones causales creíbles para políticas espacialmente localizadas, cambios institucionales y fenómenos naturales.

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Fuentes

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/geographic-regression-discontinuity

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Citado por

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026