Diferencias en Diferencias Sintéticas
La Diferencia en Diferencias Sintéticas (SDID) combina los enfoques de control sintético y diferencia en diferencias para estimar efectos de tratamiento cuando una política o intervención afecta a una unidad (país, empresa) en un momento dado. Introducida por Arkhangelsky et al. (2021), mejora ambos métodos por sí solos al utilizar combinaciones ponderadas de controles para igualar las tendencias y niveles pre-tratamiento de las unidades tratadas. Esto produce estimaciones más precisas y robustas que el DiD clásico o el control sintético.
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Fuentes
- Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/synthetic-difference-in-differences
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