Regression model

Modelos de cópula (Gaussiana, t, Clayton, Gumbel, Frank)

Los modelos de cópula son una familia de funciones que describen la estructura de dependencia entre variables por separado de sus distribuciones individuales (marginales). La base es el teorema de Sklar (1959), que demuestra que cualquier distribución multivariante puede dividirse en sus marginales más una cópula; Joe (1997) desarrolló el catálogo moderno de conceptos de dependencia. Son fundamentales en la modelización del riesgo de cartera y del crédito.

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Fuentes

  1. Sklar, A. (1959). Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges. Publications de l'Institut Statistique de l'Université de Paris, 8, 229-231. link
  2. Joe, H. (1997). Multivariate Models and Dependence Concepts. Chapman & Hall. ISBN: 978-0412073311

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank). ScholarGate. https://scholargate.app/es/finance/copula-models

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ScholarGateCopula Models (Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/finance/copula-models · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026