Regression modelEconometrics / time series

Fourier EGARCH: Modelado de Volatilidad con Rupturas Estructurales Suaves

Fourier EGARCH extiende el modelo Exponential GARCH de Nelson (1991) al incorporar términos trigonométricos de Fourier en la ecuación de varianza condicional para capturar cambios suaves y graduales en el nivel de la varianza incondicional a lo largo del tiempo. Esto permite que el modelo maneje rupturas estructurales en la volatilidad sin requerir conocimiento previo de su momento o número.

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Fourier EGARCH: Modelado de Volatilidad con Rupturas Estructurales Suaves
Exponential GARCH (EGARC…Generalización Autorregr…GJR-GARCH (GARCH asimétr…Modelo TGARCH con Fourier

Fuentes

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/fourier-egarch

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ScholarGateFourier EGARCH (Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/fourier-egarch · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026