Hamiltonian Monte Carlo Robusto
Hamiltonian Monte Carlo Robusto (Robust HMC) es una familia de extensiones del HMC estándar, diseñada para mantener la ergodicidad geométrica y la eficiencia del muestreo cuando la distribución posterior presenta colas pesadas, una fuerte variación de la curvatura o una geometría casi degenerada. Al modificar la energía cinética, la matriz de masas o el mecanismo de propuesta, estos métodos aseguran una exploración fiable de distribuciones posteriores difíciles que superan al muestreador NUTS/HMC estándar.
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Fuentes
- Livingstone, S. & Zanella, G. (2022). The Barker proposal: combining robustness and efficiency in gradient-based MCMC. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 84(2), 496–523. DOI: 10.1111/rssb.12482 ↗
- Betancourt, M. (2017). A conceptual introduction to Hamiltonian Monte Carlo. arXiv preprint arXiv:1701.02434. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Hamiltonian Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/robust-hamiltonian-monte-carlo
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