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Bayesian methodsBayesian / computational

Filtro de Kalman Robusto

El Filtro de Kalman Robusto es una extensión del filtro de Kalman clásico diseñada para mantener una estimación de estado fiable cuando las observaciones o el ruido del proceso se desvían de la suposición Gaussiana — particularmente cuando los datos contienen valores atípicos, distribuciones de colas pesadas o errores gruesos. Al reemplazar o dar menor peso a la actualización estándar de mínimos cuadrados con correcciones limitadas por influencia o basadas en M-estimación, evita que una única medición anómala distorsione toda la estimación del estado.

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Fuentes

  1. Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552
  2. Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2011). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/robust-kalman-filter

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Citado por

ScholarGateRobust Kalman Filter (Robust Kalman Filter). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/bayesian/robust-kalman-filter · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026