Παλινδρόμηση Ridge
Η Παλινδρόμηση Ridge (Ridge Regression) είναι μια μέθοδος γραμμικής παλινδρόμησης με κανονικοποίηση L2, που εισήχθη από τους Arthur Hoerl και Robert Kennard το 1970, η οποία μειώνει την πολυσυγγραμμικότητα προσθέτοντας μια ποινή στο μέγεθος των συντελεστών. Συρρικνώνει τους συντελεστές προς το μηδέν χωρίς να θέτει κανέναν από αυτούς ακριβώς στο μηδέν, παράγοντας πιο σταθερές εκτιμήσεις όταν οι προβλεπτικοί παράγοντες είναι έντονα συσχετισμένοι.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+22 more
Πηγές
- Hoerl, A.E. & Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1), 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/ridge-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Παλινδρόμηση LassoΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Λογιστική ΠαλινδρόμησηΕρευνητική Στατιστική↔ compare
- Ανάλυση Κύριων ΣυνιστωσώνΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →