Machine learning

Παλινδρόμηση Ελάχιστων Τετραγώνων (PLS)

Η παλινδρόμηση ελάχιστων τετραγώνων προβλέπει μια απόκριση από πολλούς, συχνά έντονα συσχετισμένους προβλεπτικούς παράγοντες, προβάλλοντάς τους σε ένα μικρό σύνολο λανθανουσών συνιστωσών — αλλά, σε αντίθεση με την παλινδρόμηση κύριων συνιστωσών, επιλέγει αυτές τις συνιστώσες ώστε να μεγιστοποιείται η συνδιακύμανσή τους με την απόκριση, όχι απλώς η διακύμανση των προβλεπτικών παραγόντων. Αυτή η επιβλεπόμενη μείωση διάστασης καθιστά την PLS ένα εργαλείο-κλειδί στη χημειομετρία, τη φασματοσκοπία και άλλα περιβάλλοντα με ευρεία δεδομένα (wide-data settings), όπου οι προβλεπτικοί παράγοντες υπερβαίνουν κατά πολύ τις παρατηρήσεις.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Wold, S., Sjöström, M., & Eriksson, L. (2001). PLS-regression: a basic tool of chemometrics. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 58(2), 109–130. DOI: 10.1016/S0169-7439(01)00155-1
  2. Geladi, P., & Kowalski, B. R. (1986). Partial least-squares regression: a tutorial. Analytica Chimica Acta, 185, 1–17. DOI: 10.1016/0003-2670(86)80028-9

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Partial Least Squares Regression (PLS). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/partial-least-squares

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGatePartial Least Squares (Partial Least Squares Regression (PLS)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/partial-least-squares · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026