Regression model

M-Εκτιμητές (Εύρωστη Παλινδρόμηση)

Οι M-εκτιμητές αποτελούν μια εύρωστη γενίκευση της εκτίμησης μέγιστης πιθανοφάνειας, η οποία τυποποιήθηκε στο έργο του Peter J. Huber (Huber & Ronchetti, 2009). Αντί να υψώνουν κάθε κατάλοιπο στο τετράγωνο, εφαρμόζουν μια φραγμένη συνάρτηση απώλειας, ώστε τα μεγάλα κατάλοιπα από ακραίες τιμές να σταθμίζονται προς τα κάτω αντί να επιτρέπεται να κυριαρχούν στην προσαρμογή.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Huber, P. J., & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. link
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J., & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). M-Estimators (Robust Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/m-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateM-Estimator (M-Estimators (Robust Regression)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/m-estimator · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026