Regression model

ARFIMA: Μοντέλο Αυτοπαλινδρόμησης Ολοκληρωμένου Κινητού Μέσου με Κλασματική Ολοκλήρωση

Το ARFIMA είναι ένα μοντέλο χρονοσειρών που αποτυπώνει τη συμπεριφορά μακράς μνήμης χρησιμοποιώντας μια παράμετρο κλασματικής ολοκλήρωσης d, γενικεύοντας την ακέραια ολοκλήρωση του ARIMA. Εισήχθη από τους Granger και Joyeux (1980) και τυποποιήθηκε από τον Hosking (1981) για να περιγράψει σειρές των οποίων οι αυτοσυσχετίσεις φθίνουν αργά αντί να μειώνονται απότομα.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Granger, C. W. J. & Joyeux, R. (1980). An Introduction to Long-Memory Time Series Models and Fractional Differencing. Journal of Time Series Analysis, 1(1), 15–29. DOI: 10.1111/j.1467-9892.1980.tb00297.x
  2. Hosking, J. R. M. (1981). Fractional Differencing. Biometrika, 68(1), 165–176. DOI: 10.1093/biomet/68.1.165

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/arfima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateARFIMA Model (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/arfima-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026