Bayesian methods

Μπεϋζιανή Παλινδρόμηση Ridge

Η Μπεϋζιανή Παλινδρόμηση Ridge είναι μια πιθανοτική διατύπωση της παλινδρόμησης ridge, που εισήχθη από τον David J. C. MacKay το 1992, στην οποία η ισχύς της κανονικοποίησης και η ακρίβεια του θορύβου δεν καθορίζονται από τον αναλυτή, αλλά εκτιμώνται αυτόματα μεγιστοποιώντας την περιθώρια πιθανοφάνεια (τεκμήριο) των παρατηρούμενων δεδομένων. Το αποτέλεσμα είναι μια πλήρης οπίσθια κατανομή πάνω στα βάρη της παλινδρόμησης μαζί με βαθμονομημένη προγνωστική αβεβαιότητα.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. MacKay, D. J. C. (1992). Bayesian Interpolation. Neural Computation, 4(3), 415–447. DOI: 10.1162/neco.1992.4.3.415
  2. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ridge Regression (MacKay Probabilistic Regularisation). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/bayesian-ridge-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateBayesian Ridge Regression (Bayesian Ridge Regression (MacKay Probabilistic Regularisation)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/machine-learning/bayesian-ridge-regression · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026