Παλινδρόμηση Κυρίων Συνιστωσών (PCR)
Η παλινδρόμηση κυρίων συνιστωσών πρώτα συμπιέζει ένα σύνολο συσχετιζόμενων προγνωστικών μεταβλητών σε λίγες κύριες συνιστώσες — τις κατευθύνσεις της μεγαλύτερης διακύμανσης — και στη συνέχεια πραγματοποιεί παλινδρόμηση της απόκρισης σε αυτές τις συνιστώσες. Απορρίπτοντας κατευθύνσεις χαμηλής διακύμανσης, η PCR σταθεροποιεί την εκτίμηση παρουσία πολυσυγγραμμικότητας και υψηλής διαστατικότητας, με κόστος την επιλογή συνιστωσών χωρίς αναφορά στην απόκριση.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Jolliffe, I. T. (1982). A note on the use of principal components in regression. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 31(3), 300–303. DOI: 10.2307/2348005 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Principal Components Regression (PCR). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/principal-components-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Πολλαπλή Γραμμική ΠαλινδρόμησηΣτατιστική↔ compare
- Παλινδρόμηση Ελάχιστων Τετραγώνων (PLS)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Παλινδρόμηση RidgeΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →