Regression modelRegression / GLM

Εύρωστη Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση

Η εύρωστη πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση εκτιμά τη γραμμική σχέση μεταξύ ενός συνεχούς αποτελέσματος και πολλαπλών προβλεπτικών μεταβλητών, ενώ είναι ανθεκτική σε ακραίες τιμές (outliers) και παραβιάσεις της υπόθεσης της κανονικότητας. Αντί να ελαχιστοποιεί το άθροισμα των τετραγώνων των καταλοίπων, χρησιμοποιεί μια περιορισμένη συνάρτηση απώλειας — συνηθέστερα την Huber ή την Tukey bisquare — ώστε οι ακραίες παρατηρήσεις να έχουν περιορισμένη επίδραση στους εκτιμώμενους συντελεστές.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Πηγές

  1. Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. ISBN: 978-0470010921

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/robust-multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateRobust Multiple linear regression (Robust Multiple Linear Regression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/robust-multiple-linear-regression · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026