Hierarchical Linear Model (HLM)
Das Hierarchical Linear Model (HLM), auch bekannt als Mehrebenenanalyse, ist eine Regressionsmethode für Daten, bei denen Einheiten auf niedrigerer Ebene (z. B. Schüler, Patienten) in Gruppen auf höherer Ebene (z. B. Schulen, Krankenhäuser) verschachtelt sind. Es modelliert gleichzeitig Beziehungen innerhalb von Gruppen und Variationen zwischen Gruppen und liefert unverzerrte Schätzungen und korrekte Standardfehler, die die gewöhnliche Regression für verschachtelte Daten nicht liefern kann.
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Quellen
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/hierarchical-linear-model
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