Bestätigende Forschung – Theorieprüfendes quantitatives Design

Bestätigende Forschung ist ein deduktives quantitatives Design, bei dem der Forschende Hypothesen, die aus bestehenden Theorien abgeleitet wurden, vor der Datenerhebung spezifiziert und dann testet, ob die Daten diese Hypothesen stützen oder widerlegen. Im Gegensatz zu explorativen Ansätzen, die Ideen aus Daten generieren, beginnt die bestätigende Forschung mit einem etablierten theoretischen Rahmen, präregistriert Vorhersagen und wendet statistische Tests an, um diese Vorhersagen anhand empirischer Belege zu bewerten. Sie ist das Rückgrat der hypothesengesteuerten sozial-, verhaltens- und gesundheitswissenschaftlichen Forschung.