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Regression model

Realisierte Volatilität und das HAR-Modell

Realisierte Volatilität schätzt die Varianz eines Vermögenswerts direkt aus hochfrequenten Intraday-Renditen anstatt aus einem parametrischen latenten Prozess. Das Heterogeneous Autoregressive (HAR) Modell von Corsi (2009), das auf dem Realized-Volatility-Framework von Andersen, Bollerslev, Diebold und Labys (2003) aufbaut, prognostiziert diese Messgröße durch die Kombination von täglichen, wöchentlichen und monatlichen Volatilitätskomponenten und ist eine starke Alternative zu GARCH für die Volatilitätsprognose.

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Quellen

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001
  2. Andersen, T. G., Bollerslev, T., Diebold, F. X., & Labys, P. (2003). Modeling and Forecasting Realized Volatility. Econometrica, 71(2), 579-625. DOI: 10.1111/1468-0262.00418

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ScholarGate. (2026, June 1). Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/finance/realized-volatility

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ScholarGateRealized Volatility (Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/finance/realized-volatility · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026