ScholarGate
Assistent
Regression model

Black-Litterman Portfolio-Modell

Das Black-Litterman-Modell, 1992 von Fischer Black und Robert Litterman eingeführt, ist ein Bayessches Portfolioallokationsrahmenwerk, das Marktgleichgewichtsrenditen mit den eigenen Ansichten eines Investors kombiniert, um stabilere, intuitivere Portfolios zu erzeugen. Es wurde entwickelt, um die extreme Konzentration und Eingabeempfindlichkeit der klassischen Markowitz-Mittelwert-Varianz-Optimierung zu beheben.

Mit EconMind anwendenDemnächstVideoDemnächstFolien herunterladen

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

Quellen

  1. Black, F. & Litterman, R. (1992). Global Portfolio Optimization. Financial Analysts Journal, 48(5), 28-43. DOI: 10.2469/faj.v48.n5.28
  2. He, G. & Litterman, R. (1999). The Intuition Behind Black-Litterman Model Portfolios. Goldman Sachs Investment Management Division. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Black-Litterman Portfolio Allocation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/finance/black-litterman-model

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen

Referenziert von

ScholarGateBlack-Litterman Model (Black-Litterman Portfolio Allocation Model). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/finance/black-litterman-model · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026