Bayesian Box-Behnken Design — Bayesian RSM mit dreistufigen strukturierten Punkten

Bayesian Box-Behnken Design kombiniert die klassische dreistufige Box-Behnken-Struktur mit bayesianischer statistischer Inferenz zur Anpassung und Optimierung von Response-Surface-Modellen. Es verwendet Mittelpunkt- und Zentrumspunkte, um effizient eine quadratische Response-Oberfläche anzupassen, während es Vorwissen über Modellparameter einbezieht und Unsicherheiten in Vorhersagen und optimale Faktoreinstellungen überträgt. Der Ansatz wird häufig in der Prozessoptimierung und in Formulierungsstudien im Ingenieurwesen angewendet.