Hausman Specification Test (Fixed Effects vs Random Effects)
Sowohl FE als auch RE versuchen, dieselben Koeffizienten zu schätzen, aber sie gehen unterschiedliche Kompromisse ein. Random Effects ist effizient (kleinere Varianz), aber nur dann korrekt, wenn die individuellen Effekte nicht mit den Regressoren zusammenhängen; Fixed Effects ist immer konsistent, verwirft aber Informationen. Der Hausman-Test fragt einfach: Liegen die beiden Schätzer an ungefähr derselben Stelle? Wenn ihre Koeffizientenschätzungen mehr als zufällig voneinander abweichen, ist der effiziente RE-Schätzer verzerrt, sodass stattdessen dem robusten FE-Schätzer zu vertrauen ist.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251–1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 1). Hausman Specification Test (Fixed Effects vs Random Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/hausman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vollständig modifizierter Kleinste-Quadrate-Schätzer (FMOLS)Ökonometrie↔ compare
- Methode der kleinsten Quadrate (OLS)Ökonometrie↔ compare
- Panel-Kointegrationstests (Pedroni, Kao, Westerlund)Ökonometrie↔ compare
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ compare
- Paneldaten-Modell mit ZufallseffektenÖkonometrie↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →