Mundlak-Chamberlain korrelierte Zufallseffekte
Der Mundlak-Chamberlain korrelierte Zufallseffekte (CRE) Schätzer, eingeführt von Mundlak (1978) und erweitert von Chamberlain (1982), ist eine Paneldaten-Technik, die die Fixed-Effects- und Random-Effects-Ansätze in Einklang bringt, indem sie explizit die Korrelation zwischen unbeobachteter individueller Heterogenität und den beobachteten Regressoren modelliert. Durch die Einbeziehung von Mittelwerten zeitvariabler Kovariaten auf Gruppenebene als zusätzliche Regressoren in einem Random-Effects-Rahmen liefert CRE Schätzungen, die numerisch äquivalent zum Within- (Fixed-Effects-) Schätzer sind, während sie die Identifizierung zeitkonstanter Variablen ermöglichen.
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Quellen
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/mundlak-chamberlain
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