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Mundlak-Chamberlain korrelierte Zufallseffekte

Der Mundlak-Chamberlain korrelierte Zufallseffekte (CRE) Schätzer, eingeführt von Mundlak (1978) und erweitert von Chamberlain (1982), ist eine Paneldaten-Technik, die die Fixed-Effects- und Random-Effects-Ansätze in Einklang bringt, indem sie explizit die Korrelation zwischen unbeobachteter individueller Heterogenität und den beobachteten Regressoren modelliert. Durch die Einbeziehung von Mittelwerten zeitvariabler Kovariaten auf Gruppenebene als zusätzliche Regressoren in einem Random-Effects-Rahmen liefert CRE Schätzungen, die numerisch äquivalent zum Within- (Fixed-Effects-) Schätzer sind, während sie die Identifizierung zeitkonstanter Variablen ermöglichen.

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Mundlak-Chamberlain korrelierte Zufallseffekte
Hausman TestPaneldaten-Fixed-Effects…

Quellen

  1. Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646

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ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/mundlak-chamberlain

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ScholarGateMundlak-Chamberlain (Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/econometrics/mundlak-chamberlain · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026