Multi-period Regression Discontinuity Design
Multi-period Regression Discontinuity Design erweitert das klassische RDD auf Settings, in denen eine schwellenwertbasierte Behandlung in mehreren Wellen, über wiederholte Zeiträume oder mit variierenden Schwellenwerten angewendet wird. Durch die Bündelung oder den Vergleich periodenspezifischer Diskontinuitätsschätzungen gewinnen Forscher statistische Präzision und können untersuchen, wie sich kausale Effekte im Laufe der Zeit entwickeln oder fortbestehen.
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Quellen
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2019). Regression Discontinuity Designs Using Covariates. Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. DOI: 10.1162/rest_a_00760 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausale Inferenz↔ vergleichen
- Paneldaten-Regressions-Diskontinuitäts-DesignKausale Inferenz↔ vergleichen
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