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Bayesian Pathway Enrichment Analysis

Die Bayesian Pathway Enrichment Analysis testet, ob eine vordefinierte Genmenge – ein biologischer Signalweg – systematisch unter den Genen überrepräsentiert ist, die in einem Experiment Anzeichen für eine differenzielle Aktivität zeigen. Im Gegensatz zu klassischen Überrepräsentationstests kodiert sie biologisches Vorwissen als A-priori-Verteilung und aktualisiert diese mit den beobachteten Expressionsdaten, was zu A-posteriori-Wahrscheinlichkeiten der Anreicherung anstelle von p-Werten führt. Dieses probabilistische Rahmenwerk verarbeitet kleine Stichproben, mehrere Signalwege und Unsicherheitsfortpflanzung kohärent in einem statistischen Rahmen.

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Quellen

  1. Baldi, P., & Long, A. D. (2001). A Bayesian framework for the analysis of microarray expression data: regularized t-test and statistical inferences of gene changes. Bioinformatics, 17(6), 509–519. DOI: 10.1093/bioinformatics/17.6.509
  2. Newton, M. A., Quintana, F. A., Den Boon, J. A., Bhattacharya, S., & Ahlquist, P. (2004). Random-set methods identify distinct aspects of the enrichment signal in gene-set analysis. The Annals of Applied Statistics, 1(1), 85–106. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/bayesian-pathway-enrichment-analysis

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ScholarGateBayesian Pathway Enrichment Analysis (Bayesian Pathway Enrichment Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/bayesian-pathway-enrichment-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026