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Netzwerkbasierte Gen-Set-Anreicherungsanalyse

Die netzwerkbasierte Gen-Set-Anreicherungsanalyse (network GSEA) erweitert die klassische GSEA durch die Einbeziehung biologischer Interaktionsnetzwerke – wie Protein-Protein-Interaktions- (PPI) oder Co-Expressionsgraphen – in den Anreicherungstest. Anstatt jedes Gen unabhängig zu behandeln, propagiert die Methode differentielle Expressionssignale über Netzwerk-Kanten, wodurch ko-regulierte oder funktionell verbundene Gene gemeinsam die Signifikanz eines Gen-Sets unterstützen können. Das Ergebnis ist ein biologisch kohärenter Anreicherungsscore, der die Pfad-Topologie und Gen-Gen-Abhängigkeiten berücksichtigt.

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Quellen

  1. Shojaie, A., & Michailidis, G. (2010). Network enrichment analysis in complex experiments. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 9(1), Article 22. link
  2. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545-15550. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Network-Based Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/network-based-gene-set-enrichment-analysis

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ScholarGateNetwork-based gene set enrichment analysis (Network-Based Gene Set Enrichment Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/bioinformatics/network-based-gene-set-enrichment-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026