Netzwerkbasierte Gen-Set-Anreicherungsanalyse
Die netzwerkbasierte Gen-Set-Anreicherungsanalyse (network GSEA) erweitert die klassische GSEA durch die Einbeziehung biologischer Interaktionsnetzwerke – wie Protein-Protein-Interaktions- (PPI) oder Co-Expressionsgraphen – in den Anreicherungstest. Anstatt jedes Gen unabhängig zu behandeln, propagiert die Methode differentielle Expressionssignale über Netzwerk-Kanten, wodurch ko-regulierte oder funktionell verbundene Gene gemeinsam die Signifikanz eines Gen-Sets unterstützen können. Das Ergebnis ist ein biologisch kohärenter Anreicherungsscore, der die Pfad-Topologie und Gen-Gen-Abhängigkeiten berücksichtigt.
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Quellen
- Shojaie, A., & Michailidis, G. (2010). Network enrichment analysis in complex experiments. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 9(1), Article 22. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545-15550. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Network-Based Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/bioinformatics/network-based-gene-set-enrichment-analysis
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