Ordnet logistisk regression (Ordnet logit/probit)
Ordnet logit er en kumulativ regressionsmodel for en ordinal afhængig variabel, der tilpasser et logit- (eller probit-) link til de kumulative kategorisandsynligheder. Udviklet i McCullaghs 1980-behandling af regressionsmodeller for ordinale data, er det standardværktøjet til Likert-skala-, bedømmelses- og rangerede udfald.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109-142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Ordered Logistic Regression (Ordered Logit/Probit). ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/ordered-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Multinomisk logistisk regressionØkonometri↔ compare
- Negativ binomial regressionØkonometri↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →