Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)
Regressionsdiskontinuitetsdesign er en kvasieksperimentel metode, der estimerer en lokal kausal effekt omkring en tærskelværdi (cutoff), idet den sammenligner enheder lige under og lige over cutoff'et, som om de var næsten tilfældigt tildelt. Det er et design udviklet til anvendt praksis af Imbens og Lemieux (2008) og af Lee og Lemieux (2010).
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ compare
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →