Multi-period Interrupted Time Series
Multi-period Interrupted Time Series (MITS) udvider det klassiske ITS-rammeværk til situationer, hvor to eller flere interventioner forekommer på kendte tidspunkter inden for den samme serie. Ved at tilpasse en segmenteret regression med flere brudpunkter estimerer MITS niveauændringen og hældningsændringen, der kan tilskrives hver intervention, samtidig med at den underliggende sekulære trend og effekterne af tidligere afbrydelser kontrolleres.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Dynamisk afbrudt tidsserieKausal inferens↔ sammenlign
- Afbrudt tidsserieanalyse (ITS)Kausal inferens↔ sammenlign
- Panel Data Interrupted Time SeriesKausal inferens↔ sammenlign
- Panel Event StudyKausal inferens↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →