Politikevaluering via afbrudt tidsserieanalyse
Afbrudt tidsserieanalyse (ITS) til politikevaluering anvender rutinemæssigt indsamlede, aggregerede tidsseriedata til at estimere den kausale effekt af en politisk ændring. En segmenteret regressionsmodel opdeler serien ved en kendt interventionsdato og estimerer både et øjeblikkeligt niveau-skift og en ændring i trenden, der kan tilskrives politikken – uden at kræve en randomiseret kontrolgruppe.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Afbrudt tidsserieanalyse (ITS)Kausal inferens↔ sammenlign
- Politikevaluerings Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ sammenlign
- Syntetisk Kontrol Metode (SCM)Kausal inferens↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →