Multi-omics-vejberigelsesanalyse
Multi-omics-vejberigelsesanalyse er en bioinformatisk pipeline, der integrerer molekylære data fra to eller flere omics-lag – såsom transkriptomik, proteomik, metabolomik og epigenomik – og tester, om det kombinerede signal fra disse lag konvergerer på specifikke biologiske veje mere end forventet ud fra tilfældighed. Ved at betragte flere molekylære niveauer samtidigt identificerer den vej-niveau dysregulering, som enkelt-omics-analyser ville overse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Gen-sætsanrigelsesanalyse (GSEA)Bioinformatik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →