Modelování založené na agentech (ABM) — Simulace emergentní komplexity
Modelování založené na agentech (ABM) je metoda výpočetní simulace, formalizovaná prací Thomase Schellinga a Roberta Axleroda v 70.–90. letech 20. století, která simuluje chování komplexních systémů specifikací a spouštěním autonomních agentů — jednotlivců, firem, buněk nebo jakékoli ohraničené entity — jejichž lokální interakce mezi sebou a s prostředím kolektivně produkují globální vzorce na úrovni systému, které nelze předvídat pouze z pravidel jediného agenta.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Zdroje
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskrétní simulace událostí (DES)Simulace↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulace↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulace↔ compare
- Simulace Monte CarloRozhodování↔ compare
- System DynamicsSimulace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →