Bayesovské modelování založené na agentech — kalibrace komplexních simulací pomocí Bayesovské inference
Bayesovské modelování založené na agentech (Bayesian Agent-Based Modeling, BABM) integruje Bayesovskou statistickou inferenci s modelováním založeným na agentech (agent-based simulation, ABS) pro kalibraci parametrů modelu a kvantifikaci nejistoty. Místo fixování pravidel agentů a parametrů na základě předpokladů tento přístup považuje neznámé parametry za pravděpodobnostní rozdělení a systematicky je aktualizuje vůči pozorovaným datům, čímž získá plnou aposteriorní distribuci pro věrohodné konfigurace modelu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803 ↗
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/bayesian-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelování založené na agentech (ABM)Simulace↔ compare
- Aproximované bayesovské počtySimulace↔ compare
- Bayesovský Markovův modelSimulace↔ compare
- Bayesovská mikrosimulaceSimulace↔ compare
- Simulace Monte CarloRozhodování↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →