Agentní cílové programování — Hybridní simulace-optimalizace s decentralizovanými agenty a uspokojováním více cílů
Agentní cílové programování (ABGP) integruje agentní simulaci s optimalizací cílového programování k modelování systémů, kde více autonomních rozhodovacích subjektů sleduje konkurenční, prioritizované cíle. Umožňuje výzkumníkům studovat, jak decentralizované, adaptivní chování na úrovni agentů vede k výsledkům na úrovni systému měřeným proti předdefinovaným cílům, přičemž současně zachycuje jak emergentní jevy, tak vícekriteriální uspokojení.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelování založené na agentech (ABM)Simulace↔ compare
- Agent-basední multi-objektivní optimalizaceSimulace↔ compare
- Programování cílových hodnotRozhodování↔ compare
- Vícekriteriální cílové programováníSimulace↔ compare
- Stochastické programování s cíliSimulace↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →