Víc Cílové Agentní Modelování
Víc Cílové Agentní Modelování (MO-ABM) spojuje agentní simulaci s víc cílovou optimalizací k současnému optimalizování několika konfliktních výkonnostních kritérií napříč komplexními adaptivními systémy. Autonomní agenti interagují podle behaviorálních pravidel, zatímco optimalizátor hledá parametrické konfigurace, které dosahují Pareto-optimálních kompromisů mezi konkurenčními cíli na úrovni systému.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelování založené na agentech (ABM)Simulace↔ compare
- Vícecílový Genetický Algoritmus (MOGA)Simulace↔ compare
- Víc Cílová OptimalizaceSimulace↔ compare
- Víceúčelová dynamika systémůSimulace↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →