Agent-Based Dynamic Programming — Sekvenční rozhodování v systémech s více agenty
Agent-based dynamic programming (ABDP) vkládá Bellmanův rámec dynamického programování do jednotlivých agentů v modelu založeném na agentech, což umožňuje každému agentovi řešit sekvenční, vícestupňové rozhodovací problémy pomocí zpětné indukce nebo iterace hodnotové funkce. Výsledkem je populace optimalizujících agentů, jejichž interakce generují emergentní chování na systémové úrovni.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/agent-based-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelování založené na agentech (ABM)Simulace↔ compare
- Dynamické programováníOptimalizace↔ compare
- Vícekriteriální dynamické programováníSimulace↔ compare
- Zpětnovazební učeníHluboké učení↔ compare
- Stochastické programováníSimulace↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →