Regression modelEconometrics / time series

Model AR se strukturálními změnami

Model autoregresního procesu (AR) se strukturálními změnami rozšiřuje standardní autoregresní rámec tím, že umožňuje posun absolutního členu a autoregresních koeficientů v jednom nebo více neznámých bodech zlomu. Každý režim mezi po sobě jdoucími body zlomu je řízen vlastními parametry AR, což zachycuje náhlé změny v dynamice časové řady způsobené krizemi, změnami politiky nebo jinými šoky.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Bai, J., & Perron, P. (2003). Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of Applied Econometrics, 18(1), 1-22. DOI: 10.1002/jae.659
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/structural-break-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateStructural Break AR Model (Autoregressive Model with Structural Breaks). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/structural-break-ar-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026