Robustní negativně binomická regrese
Modely robustní negativně binomické regrese modelují přeexponované výsledky počtu událostí pomocí negativně binomického rozdělení a zároveň chrání inferenci koeficientů proti chybné specifikaci funkce rozptylu. Spojují odhad střední hodnoty a disperzních parametrů metodou maximální věrohodnosti se sendvičovými (Huber-White) standardními chybami, což vede k platným testům, i když je předpokládaná struktura rozptylu pouze přibližně správná.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521198158
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zobecněný lineární model (GLM)Statistika↔ compare
- Negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
- Poissonova a negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
- Robustní Poissonova regreseStatistika↔ compare
- Robustní regreseStatistika↔ compare
- Model s nadměrným počtem nulStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →