Bayesovská negativně binomická regrese
Bayesovská negativně binomická regrese modeluje nezáporné celočíselné výsledky počtu, které vykazují nadměrnou disperzi – kde rozptyl převyšuje střední hodnotu – tím, že na data aplikuje negativně binomickou věrohodnost a specifikuje apriorní rozdělení pro regresní koeficienty a parametr disperze. Následná inference se typicky provádí pomocí Markovových řetězců Monte Carlo (MCMC) nebo variačních metod, které poskytují úplná aposteriorní rozdělení namísto bodových odhadů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský zobecněný lineární modelStatistika↔ compare
- Bayesovská Poissonova regreseStatistika↔ compare
- Bayesovský model s nadbytkem nul (Zero-Inflated Model)Statistika↔ compare
- Negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
- Poissonova a negativně binomická regreseEkonometrie↔ compare
- Model s nadměrným počtem nulStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →