Coarsened Exact Matching ve výzkumu vzdělávání
Coarsened Exact Matching (CEM) je strategie párování v předzpracování dat, která snižuje nerovnováhu mezi léčenou a kontrolní skupinou před analýzou výsledků. Ve výzkumu vzdělávání se používá k vytvoření vyvážených kontrolních skupin z administrativních záznamů, dat z průzkumů nebo kvazi-experimentálních návrhů studií — například pro porovnání studentů, kteří obdrželi intervenci, srovnatelným studentům, kteří ji neobdrželi, aniž by se spoléhalo na náhodné přiřazení.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kauzální inference↔ porovnat
- Metoda Difference-in-Differences ve výzkumu vzděláváníKauzální inference↔ porovnat
- Propensity Score Matching ve vzdělávacím výzkumuKauzální inference↔ porovnat
- Regresní diskontinuální design ve výzkumu vzděláváníKauzální inference↔ porovnat
Similar methods
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →