Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Přerušená časová řada s panelovými daty

Přerušená časová řada s panelovými daty (panel ITS) je kvazi-experimentální metoda, která odhaduje kauzální účinek intervence pomocí opakovaných pozorování z více jednotek v čase. Využitím variability napříč jednotkami i časovými obdobími poskytuje silnější kauzální identifikaci než ITS s jednou jednotkou a detekuje změny v úrovni a sklonu trajektorie výsledku bezprostředně po jasně datované intervenci.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Zdroje

  1. Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGatePanel Data Interrupted Time Series (Panel Data Interrupted Time Series Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026